改人工智能听出潜在机器故障提前5小时发出预

人工智能＂听＂出潜在机器故障 提前5小时发出预警

使用基于深度学习的人工智能可以听到机器或汽车的警告信号，并据此提前发现故障。

图片来源：3D信号公司

科技北京12月28日电（房琳琳）据美国电气与电子工程师协会《光谱》杂志28道，一家位于以色列的创业公司3D信号提出，使用基于深度学习的人工智能可以听到机器或汽车的警告信号，并据此提前发现故障。

所谓深度学习，通常是指被称为人工神经络的软件算法。这些神经络可以经过多个人工神经元层过滤相关数据，以便更好地学习特定任务。目前流行然而的软件多以图像学习为主，侧重于语音和对话的声学识别也不少，但以机器运转发出的声音为深度学习对象的还不多见。

这家公司的设想是，在每个客户端安装超声波麦克风，以检测高达100千赫兹（人类听力范围在20赫兹20千赫兹）的声音；然后启动物联服务，将麦克风搜集的声音连接到可以处理数据的计算机设备上；上传到络中经过深度学习算法运算后，客户端可以使用连接了络的智能等也可以凭卡换购等值的其他超市商品。设备，监测声音来源设备的状态。

这家公司的第一批客户来自重工业公司的机械操作部门，他们时刻面临机器（如工厂的圆形切割刀片或发电厂的水力发电涡轮机等）故障带来的检修和停工。

报道称，3D信号公司提供的第一层声音检测服务，是根据机器部件的基本物理建模来预测其何时开始磨损；第二层服务，是使用深度学习算法和麦克风收集的声音，来帮助检测奇怪或异常的噪声，通过训练，软件可以提示机器发生的一般问题；第三层服务，可将具体的声音标记、分类，然后通过深度学习将特定声音与具体故障联系起来。

公司联合创始人、算法负责人耶尔拉维说，经过对声音数据集学习和训练后的软件，能够以98%的精度进行故障预报，在故障发生前5小时，就能示警即将发生的问题

。