智能创新放缓可穿戴和物联上位网络

邬贺铨：物联数据有噪声需过滤 数据处理比感知更重要

物联中国4月23日讯 在今天召开的2013（第四届）中国物联大会上，中国电子学会副理事长、中国工程院院士、中国电子学会物联专家委员会主任邬贺铨做了题为物联和大数据的精彩演讲。通过具体案例深入剖析了格物致知的新意，以及大数据与物联的关系。

邬贺铨院士讲到，物联不仅体现在硬件上，虚拟的世界也是物联的对象，未来的物联不仅是internet of things而是internet of everthing，任何物品包括虚拟世界的物品都将成为物联的对象。而这就需要用到大数据，虚拟的络每天会产生大量的数据，比如百度每天要处理60亿次的数据

，淘宝、新浪微博等等也有大量的数据处理。此外，企业产生的数据量也是非常大的，又如医疗、能源、交通等每天都会产生大量的数据。物联的数据是多样性的，除了对我们有用的数据外，也存在很多的垃圾数据，这就需要进行分析、判断。

例如刚刚发生的芦山地震，我们要进行数据收集后才能知道是否会发生泥石流，还有食品安全，消费者通过扫码查询是哪个公司生产的，是否安全、营养成分等等实际上利用的就是后台的数据。又如，H7N9流感，最早发布流感信息的其实是谷歌，谷歌就是根据搜索引擎的搜索来进行分析判断，确定某地是否发生流感。

过去的物联一直在关注感知层，未来的物联将更多地在服务，而非硬件，因此后面的工作也将更大更难。

中国电子学会物联专家委员会主任邬贺铨

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