智能化技术助力三峡库区水环境质量安全预警

智能化技术助力三峡库区水环境质量安全预警-重庆市环境保护局

由中国环境科学研究院、重庆市环境保护信息中心、长江科学研究院、北京大学，共同承担了水库型流域水质安全评估与预警技术研究课题。该课题成果直接支撑了重庆市环境保护局水污染防治工作，辅助管理部门科学合理调整了水污染防治年度计划，取得了较好的应用成效。为对水环境质量安全状况的逆化演替、退化、恶化进行及时报警，提前发现和警示问题、分析原因，以便及时、有效地提出缓解或预防措施。课题组围绕水环境常态风险压力和累积性污染，对水库型流域水质安全压力源识别、水质安全评估、社会经济-土地利用-负荷排放-水动力水质(S-L-L-W)多模块集成的水质安全模拟预警等关键技术开展研究及应用示范，构建了三峡库区累积型水环境风险管理系统平台，并结合重庆地方水环境管理需求现状，推动了平台业务化运行。课题组为解决平台应用问题，建立了基于EFDC模型的B/S架构下多模型集成的标准接口并形成接口规范，实现模型各指标多线程联机计算。通过技术手段，原来模型计算数值结果需要天，模拟渲染需要1天的时间，现在10分钟就可以在地图上展现，大大提高了计算效率和可用性。同时结合业务管理应用场景，将复杂的水质模型功能简化为格配置、水库调度、情景选择、模型调用、预测指标等五个步骤，将原来20余个参数精简为3个，平台可操作性强、用户界面友好，将专家模拟系统变为管理者能够使用的科学决策工具，大大加快了科研成果的转化效率，推动了管理业务数据的深度分析和有效利用。

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